（来源：上观新闻）
“这样👨👩👧👦👨🎨我给企业做🚓🕳方案、做分析的时🐥💒候效率更高、🇲🇬更专业，不仅是⛽靠经验规划🎢🥃，而是根据数据分🇲🇲👨👦👦析得到的一🏕🇵🇾套完整方🥣😈案🐦。他认为算法🇹🇷效率会持续提升💢，硬件👨👨👧👧👩❤️👩的性价🀄💑比也会持续改善，☮🔲数据中心🥏💫的PUE🥀🆘（能效🕌比）也⤴🚯在下降，三🕧者叠加，推理成本🤽♀️会大幅下降🥂。
如今公司已成功🚮👩👦👦推出AI会议决策🥗🤟产品“同席🤨”，这🙀个“线💿上智囊团”🧘♀️已经服🇦🇪👟务于众多⚡🖥头部企🌿🔜业🇨🇺。员工对抗 AI🛩 最重要的原因🌤是：不🍣想让 AI 替🇰🇿🕝代自己的工作｜图👪🐎源：WRI🇱🇨TER 哪怕勉强🇲🇼拿到了👐🍸工位，这种恐惧☣也不会消失🚌💁♂️。
"这件事在计算🅿机处理器上🌁从未被👩⚕️🇪🇷做到过🍸😶。" 和D🦑🌿eep🈵⛈Seek⌨🤷♀️的讨论自💆♂️🥡然引出了一🎓🇱🇺个更底层的问题👨👧👧🥓：当前🇲🇫🔚的AI算法🇲🇿到底有多高效？♈🧟♀️Feldman说🚬❓，GP🐱📗U做推理时，利用🧷🍇率很低🥗，多数算🦐🇨🇼力在浪费↙🇪🇦。
